Quantopian API 語法介紹

上篇文章提及Quantopian主要有兩個功能，分別為Research及Develop，為什麼要分這兩個功能呢？原因是交易策略 (algorithm) 不可能憑空出現，這時就可以先藉由Research功能進行數據分析，例如：檢測不同資產的相關性，不同年份的獲利情形等，擁有初步想法之後，就可以開發 (develop) 回測模型，驗證交易策略是否可行。接下來將介紹兩種功能的主要API (Application Programming Interface)。

IPython Notebooks Environment (Research)

• get_pricing() 獲取代號股票之歷史股價及交易量

• symbols() 回傳代號股票之數字代號

• local_csv() 載入自己在目錄中的CSV檔案

• get_backtest() 獲取回測的結果

• get_fundamentals() 獲取基本面歷史數據

除此之外，還可以匯入其他常見的功能庫，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等等，可減少撰寫程式的時間。

Quantopian's Python IDE (Develop)

1. Methods to implement

• initialize(context) 交易演算法(Python程式)的開頭

2. Data methods

• data.current(assets, fields) 回傳資產的目前價格

• data.history(assets, fields, bar_count, frequency) 回傳資產歷史價格

3. Order Methods

• order(security, amount, style=OrderType) 交易by股數

• order_value(security, amount, style=OrderType) 交易by金額

• order_percent(security, amount, style=OrderType) 交易by資金占比

Quantopian 提供之免費數據

https://www.quantopian.com/data?type=free

資料來源

https://www.quantopian.com/help